| Responsible AI Often refers to the practice of designing, developing, and deploying AI with certain values, such as being trustworthy, ethical, transparent, explainable, fair, robust and upholding privacy rights. | A felelős mesterséges intelligencia (Responsible AI) az a megközelítés, amely biztosítja, hogy az MI rendszerek tervezése, fejlesztése és alkalmazása során olyan alapvető értékeket tartsanak szem előtt, mint a megbízhatóság, etikai normák betartása, átláthatóság, tisztesség, robusztusság és az adatvédelmi jogok tiszteletben tartása. Ez a gyakorlat segíti az MI rendszerek társadalmi elfogadottságát, miközben minimalizálja a technológia káros hatásait. Gyakorlati példa Egy bank felelős MI-t alkalmaz a hitelbírálatok során: Adatok ellenőrzése: Az adathalmazból eltávolítják a nemekre vagy etnikai hovatartozásra vonatkozó torzító tényezőket. Átláthatóság: A rendszer minden hitelbírálati döntést magyarázattal lát el. Etikus működés: Az algoritmus garantálja, hogy minden ügyfelet azonos feltételekkel bírálnak el. | Prezi MediCall Google AI Microsoft AI IBM Watson OpenAI |