Big data
| Big data Big data refers to the large data sets that can be studied to reveal patterns and trends to support business decisions. It’s called “big” data because organizations can now gather massive amounts of complex data using data collection tools and systems. Big data can be collected very quickly and stored in a variety of formats. | A Big Data olyan hatalmas és komplex adathalmazokat jelent, amelyek méretük, gyorsaságuk és változatosságuk miatt meghaladják a hagyományos adatfeldolgozó rendszerek képességeit. Ezek az adatok különböző forrásokból származhatnak, például szenzorokból, közösségi médiából, webes naplókból vagy pénzügyi tranzakciókból. A Big Data elemzése lehetővé teszi a mintázatok, összefüggések és trendek felismerését, amelyek támogathatják a vállalati döntéshozatalt, az innovációt és a hatékonyság javítását. A Big Data forrásai Szenzorok és IoT eszközök: Okosotthonok, gyártási gépek, közlekedési rendszerek. Közösségi média: Facebook, X, Instagram adatfolyamok. Webes tevékenységek: Kattintási adatok, keresési előzmények. Pénzügyi rendszerek: Tranzakciós adatok, hitelkártya-használat. Egészségügy: Elektronikus egészségügyi nyilvántartások, orvosi vizsgálatok adatai. Gyakorlati példa Egy kereskedelmi lánc Big Data segítségével elemzi a vásárlók viselkedését: Összegyűjtik az online vásárlások adatait, az üzletekben használt hűségkártyák adatait, valamint a közösségi médiában megosztott véleményeket. Az adatokat elemezve azonosítják, mely termékek a legnépszerűbbek egy adott időszakban. Az eredmények alapján célzott akciókat és reklámkampányokat indítanak. | WebEye MÁV SuperZone Hadoop Apache Spark Snowflake Google BigQuery Cloudera |