| Unsupervised learning A way of training machine learning systems for a specific application. An AI system is fed large amounts of unlabelled data, in which it starts to recognise patterns of its own accord. This type of learning is useful when it is not clear what patterns are hidden in data, such as in online shopping basket recommendations (“customers who bought this item also bought the following items”). See also semi-supervised learning and supervised learning. | A nem felügyelt tanulás a gépi tanulás egyik típusa, amely során a modell címkézetlen adatokat kap, és önállóan próbál mintázatokat, struktúrákat vagy csoportokat felismerni az adatokban. Ellentétben a felügyelt tanulással, ahol az adatokhoz tartozik egy konkrét címke (pl. „kutya” vagy „macska”), itt az adatok nincsenek előre kategorizálva. Gyakorlati példa Egy online áruház nem felügyelt tanulást használ: Adatok: Vásárlók által megvásárolt termékek listái. Eredmény: Az algoritmus felismeri, hogy az „elemlámpát” vásárlók gyakran vesznek „elemeket” is. Alkalmazás: A rendszer ajánlásokat tesz: „Ha elemlámpát vásárol, érdemes lehet elemet is hozzáadni a kosárhoz.” | K-means DBSCAN Google DeepMind Spotify H2O.ai |