| Transformers A transformer can read vast amounts of text, spot patterns in how words and phrases relate to each other, and then make predictions about what word should come next. This ability to spot patterns in how words and phrases relate to each other is a key innovation, which has allowed AI models using transformer architectures to achieve a greater level of comprehension than previously possible. See also artificial neutral networks and generative adversarial networks. | A transzformerek a mesterséges intelligencia egyik leginnovatívabb és legfejlettebb architektúrái, amelyeket elsősorban természetes nyelvfeldolgozási (NLP) feladatokhoz fejlesztettek ki. Képesek hatalmas mennyiségű szöveget feldolgozni, megérteni a szavak és kifejezések közötti mintázatokat, majd előre jelezni, hogy milyen szó vagy kifejezés következik. Ez a képesség tette lehetővé, hogy a transzformer-alapú modellek, például a GPT vagy a BERT, áttörést érjenek el az MI nyelvi megértésében és generálásában. Gyakorlati példa Egy fordítórendszer transzformer segítségével: Bemenet: „Hogyan vagy ma?” Feldolgozás: A transzformer elemzi a szöveget, azonosítja a nyelvtani mintázatokat és a kontextust. Kimenet: „How are you today?” | Google BERT DeepMind AlphaStar Hugging Face Transformers Facebook’s RoBERTa Vision Transformers |