Transfer learning

Transfer learning Transfer learning is a machine learning system that takes existing, previously learned data and applies it to new tasks and activities.A transzfer tanulás egy gépi tanulási technika, amelyben egy modell az egyik feladaton tanult ismereteit és mintázatait új feladatok megoldására alkalmazza. Ez azt jelenti, hogy nem kell minden új problémát a semmiből tanítani; az előző tanulási folyamat eredményeit újrahasznosítjuk. Példa: Nagy nyelvi modell finomhangolása Előtanítás: A GPT modellt nagy általános szöveges adathalmazon tanították. Transzfer: Finomhangolják érzelemelemzésre egy ügyfélvisszajelzési adathalmazon. Eredmény: A modell az ügyfél-véleményeket pontosan osztályozza pozitív, negatív vagy semleges kategóriákba.Google BERT OpenAI GPT-3/4 TensorFlow Hub Microsoft Azure Cognitive Services Keras